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Étude pilote d'évaluation d'ASSORT (AI-based Stratification of Symptoms in Ophthalmology for Rapid Triage) : un outil de triage basé sur GPT-4 pour les urgences ophtalmologiques

"L’AI-based Stratification of Symptoms in Ophthalmology for Rapid Triage" (ASSORT) est un outil basé sur GPT-4, conçu pour permettre aux patients de trier de manière autonome les urgences ophtalmologiques. Utilisant un code couleur à trois niveaux (blanc, vert, jaune), il guide les patients dans l’évaluation de l’urgence de leur condition. Cette étude vise à évaluer son efficacité par rapport à la méthode de triage "Rome Eye Scoring System for Urgency and Emergency" (RESCUE), en analysant les concordances entre les codes attribués par cet outil, Rescue, et un ophtalmologue.

51 patients âgés de plus de 18 ans, se présentant avec des urgences ophtalmologiques, ont participé entre avril et juin 2024. ASSORT a été utilisé indépendamment par les patients, suivi de la méthode Rescue et d’une évaluation finale par un ophtalmologue. Les performances ont été analysées en utilisant le coefficient kappa de Cohen ainsi que d'autres métriques (précision, rappel, F1-score).

ASSORT a atteint une précision de 74 % par rapport aux évaluations des ophtalmologues (kappa = 0,61), indiquant une concordance substantielle. La méthode Rescue a démontré une précision supérieure de 92 % (kappa = 0,85).

Malgré des performances moindres que la méthode Rescue, ASSORT s’avère prometteur comme outil de triage autonome basé sur l’IA. Ses résultats soulignent l’intérêt de développer davantage l’outil, en particulier dans des environnements où l’accès à des professionnels qualifiés est limité.

ASSORT représente une avancée notable dans le triage des urgences ophtalmologiques, grâce à son approche innovante basée sur GPT-4. Une validation future avec des échantillons plus larges pourrait permettre son intégration dans les systèmes de santé, améliorant ainsi l’efficacité des services d’urgence.