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IA Générative en chirurgie réfractive : Retour d’expérience d’un outil LMM après 1 an d’utilisation

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Orateurs :
Dr Romain JAILLANT
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Résumé

Introduction

Kali est le premier outil conversationnel en ophtalmologie. Il s’agit d’un outil d’IA Générative LMM (Large Language Model) qui informe et répond aux patients sur l’organisation et les suites de leur chirurgie. Kali accompagne par SMS les patients tout au long de leur parcours, répond H24, notifie le secrétariat, et le soulage en automatisant des taches. L’objectif de t’étude était d’analyser l’adhérence des patients, le type et la quantité d’interactions et les avis laissés en fin de chirurgie.

Matériels et Méthodes

Les 495 procédures de chirurgie réfractive (Lasik,PKR) enregistrées à ce jour ont été inclus. Le nombre et le type d’interactions entre les patients et l’outil et les avis laissés ont été comptabilisés et analysés.

Résultats

Les résultats montrent une adhérence importante des patients.

88 % des patients inscrits ont interagis au moins une fois. Les sujets traitaient des thèmes suivants: secrétariat 25%, FAQ 72%, médical 3%. 5,2% des patients se sont désinscrits. En fin de chirurgie, 34,74% des patients ont laissé un avis sur leur chirurgie: 90,28 % positifs, 7,56% neutres et 0,58% négatifs.

Discussion

Sur cette première cohorte, kali rencontre une bonne adhérence des patients, en quantité d’utilisation et en satisfaction. Kali semble répondre à un besoin d’information du patient ne pouvant toujours être complété par le secrétariat/ chirurgien, et soulager le questionnement source d’angoisse. Il allège les secrétariats de taches répétitives. Concernant les avis laissés par les patients sur leur chirurgie, les bénéfices sont la préservation de l’anonymat favorisant la sincérité ainsi que l’authenticité des avis (100% viennent de patients réellement opérés).

Conclusion

Kali se démarque par sa capacité à améliorer l’expérience patient et l’organisation des équipes administratives, tout en collectant des feedbacks fiables et exploitables pour le médecin. Cette étude pilote souligne son potentiel.